安川工业机器人机器视觉被提出在20世纪60年代，直到20世纪80年代和90年代，机器视觉才迎来了蓬勃发展，并在21世纪，机器视觉技术是成熟的。
       机器视觉系统可以通过被称为中国工业生产自动化的“灵魂之窗”，不论是物件或条码辨识、产品质量检测、外观尺寸测量、机械手臂或传动设备市场定位等都离不开机器视觉信息技术，因此，随着人工智能汽车制造的发展，机器人视觉也迎来了新的应用研究需求。

       随着市场的有利和各种高新技术的成熟，各种机器人产业政策，如德国的“工业4.0”、日本的新机器人战略、美国先进制造伙伴计划、中国“十三五”规划、中国制造2025等，相继出台，促进了工业机器人市场的持续增长，极大地促进了机器视觉产业的发展。
       对比分析全球世界各国在人工进行智能（包括国家机器学习视觉技术方面）的战略决策部署，美国、日本、欧洲一直在实施抢跑战略。美国在白宫提出的人工智能研究计划；日本丰田公司收购波士顿动力；欧盟的“人脑计划”和“石墨烯”等等这些都是因为他们在人工智能上的战略动向。
       有公开数据显示，2018年，全球工业自动化机器视觉技术市场规模达到$ 4.44十亿在2023年预计将达到$ 12.29十亿，21％的年复合增长率。
       中国传统机器视觉处于一个快速成长期
       我们的机器视觉技术起步较晚，和机器视觉技术的应用早期留在半导体电子。虽然我国在机器视觉市场起步较晚，但由于下游行业被广泛应用，更快速的发展，因此，目前中国已成为继美国，日本的第三大应用市场之后。
       近年来随着我国在机器学习视觉文化产业经济发展有了很大的突破性技术进步。自2011年到2017年，我国国家机器视觉中国市场从10亿元跃升到70亿元，每年可以维持两位数的增速。
       近年来，我国大力发展半导体电子设备。 随着全球半导体市场突破$4000亿大关，机器人产业也在突飞猛进。 随着机器人“眼”机器视觉市场的一路攀升。 以及各行业自动化，智能化的发展趋势，预计未来五年将超过200亿。
       智能化是机器人未来发展的核心方向，视觉技术相当于人眼。因此，为了实现机器人的智能化，有必要发展机器视觉技术。长期以来，机器人视觉问题一直困扰着我国机器人行业。在过去很长一段时间里，这项核心技术一直掌握在美国、日本手中，导致了高昂的价格、糟糕的服务态度和一系列的问题。