随着人工智能的不断发展，机器视觉发展迅猛，今年大热的人脸识别技术应用到各个领域，如面部识别认证支付宝储物柜和脸部识别功能识别美容APP功能和脸部专辑分类，看看工业机器人工业机器视觉应用，甚至更多。人们准确地抓取物体，物流机器人避障机器人视觉是分不开的。

       在近日举行的北京机器视觉智能制造企业创新发展大会上，机器视觉文化产业联盟主席潘津介绍道：“随着社会工业5.0 等概念的持续深化改革以及公司研发信息技术的不断突破，我国传统机器视觉已经不再是一种方式单一的应用研究产品，逐渐向多领域、多行业、多层次进行有效延伸。”
       西安交通大学自动化系韩九强教授认为，第五次工业革命的关键词主要是新能源纳米技术人工智能、机器与人并行、生命革命（基因编辑、干细胞克隆、克隆人）。 机器视觉将成为工业5.0时代的代表之一。

       “随着AI的爆发，作为一个代表性的机器视觉技术，有望实现新的发展阶段时，市场规模将加速但从行业应用点的扩大，电子制造业仍然是主因素推动的需求。但是，未来的发展前景看，食品，包装机械，物流等行业将进一步提高自动化水平，机器视觉产品的需求值得期待。“慕尼黑展览（上海）有限公司首席运营官道王斌也说。
       会议同期发布的《中国传统机器视觉设计行业企业发展研究报告》显示，2016-2018年，中国国家机器视觉文化市场经济需求可以持续不断增长，销售额从48.9亿元增长为83.9亿元，年均复合增长率为31.0％。中国社会机器视觉技术行业产品研发资金投入从5.6亿元增长至11.7亿元，年均复合增长率为44.8％。
       报告还显示，2018年，机器视觉行业的企业主要集中在自己产品的销售上，销售比例为67.6%，其他厂家的销售以其他厂家的销售为补充，销售比例约为32.4%。 自主产品销售净利润率13.7%，高于行业平均水平；代理其他厂商产品销售净利润率7.8%，低于行业平均水平..
       自治区机器视觉市场逐渐被打开。
       “特定技术应用进行视觉信息系统是机器学习视觉设计行业发展*大的细分目标市场，2018年销售额占比为35.8％；其次是相机，销售额占比为25.6％；第三为光学电子产品，销售额占比为10.1％；第四为照明公司产品，销售额占比9.3％；第五为智能手机相机/紧凑系统/视觉传感器，销售额占比为8.5％；独立于硬件实现产品生产销售的视觉分析软件、接口和线缆、图像数据采集卡/视觉处理器板的销售额占比分别为3.6％、3.4％和3.1％；其他学生视觉配件销售额占比约为3.2％。”潘津说，2019-2021年，中国传统机器视觉文化行业经济规模将会不断得到我们进一步提高增长，预计从100.7亿元增长至153.5亿元，年均复合增长率可以达到23.5％，成为一个全球贸易增长速度*快的机器视觉艺术市场。机器人、新能源和半导体材料行业管理将是机器视觉教育行业作为未来工作三年时间增长*快的下游应用服务行业。
       根据潘津，机器视觉技术在工业领域的发展趋势可分为三个阶段：**，成长阶段以3D视觉为主，创造阶段以嵌入式视觉为主，成熟阶段以深度学习为主。 1985-2000年是创建阶段，主要从系统集成开始。 2000-2015年期间是一个增长期，其中一些系统集成变得更加专业化，一些成为组件研发生产者，形成不同的发展模式，主要是通过面向客户的差异化产品获得市场份额。 2015年已经成熟，分化机会减少，价格压力加大。
       高性能，低功耗，低成本的处理器：权力背后主要的快速发展的驾驶视野。基于ARM的SoC，DSP，FPGA，一个GPU协处理器。据统计，超过50 R＆d深度学习处理器;深度学习。算法，通过学习和培训的一次革命机器视觉;模块化的硬件和软件。的相机模块可以被直接连接到嵌入式处理板，图像处理器的嵌入式平台支持。
       “机器视觉设计系统发展已经可以成为中国工业企业生产过程中不可或缺的一部分。就生产加工工艺中采集与解读信息的数量而言，机器视觉是*丰富的，它是一个成功实现我国工业4.0的关键数据技术。机器视觉组件的工业相机接口技术问题以及网络通信与连网标准研究已经很完备了，现在只缺少用户层面的机器视觉系统通用接口。”潘津说。
       机器视觉作为人工智能快速发展的领域，无疑对整个行业的发展起着额外的作用，其应用和发展必将成为未来实现工业4.0的关键。