机器人技术和人工智能（AI）是一个新时代的核心制造，同时也促进了数字产业发展的驱动力。机器人技术和人工智能中扮演着许多共同的产业的重要作用 - 以提高准确性和一致性，减少产能，提高产品质量。越来越多的金属制造工厂和实验室使用的机器人技术和人工智能技术，以提高工作效率和连接性。

       目前的机器人产业链可分为工业机器人和服务机器人进行分析。工业机器人产业链包括四个核心环节：核心部件、本体制造、系统集成和产业应用。整个服务机器人产业链可分为三大环节：上游核心部件、中游软件及操作系统、下游整机制造及应用服务，其中黄金制造业是重要环节。
       下面是我们在金属工业中看到的，关于机器人如何改变他们的方式的三个趋势:
       创造效率-合作机器人的兴起。

       除了引进全自动化生产线，多位业内人士也介绍了协作机器人能与人合作。事实证明，人类与机器人从制造团队可填补人类的自由时间，显著提高整体效率。如今，许多制造商都面临着劳动力短缺代工的挑战。相反，我们发现，该机器人可以承接脏，枯燥和危险的任务，这反过来又为他们的同事人类应对更高级别的任务，提供更多的机会，同时提供更多的一致性，提高质量。
       2。全天工作坊和实验室
       在制造金属的过程中，可以对机器人进行编程，使得其能够在无人值守操作的情况下运行全天候，从而实现完全不间断的生产。在持续宣传"绿"制造或可持续制造实践的世界中，机器人的力量是它能在黑暗和寒冷的环境下工作，从而节省了成本和能源。
       机器人可以识别工厂和测试样本中的进料和流动物料，以确保质量控制--操作员和实验室结果之间的实时反馈，使操作人员能够在几分钟内作出反应，一些操作人员可以在不离开岗位的情况下做出必要的调整。机器人可以在不感到疲倦的情况下做所有的艰苦工作--机器可以像分析仪器一样努力工作。
       3.  云机器人技术
       云计算是机器人的一个新兴领域，机器人将与人工智能和虚拟现实等数字工具相结合的机器人的功能。云机器人技术还可以使机器人能够同时连接云共享信息和实时数据。
       在金属制造业中，信息起着主导作用。云机器人技术具有保证制造质量的能力，使控制过程更加简单快捷。这就是为什么我们专门为用户设计软件的原因，因为该技术可以在基于云的服务中快速方便地发送、存储和检索分析结果，包括从某个位置管理一组仪器。
       但谁能保证在不久的将来，随着科技的进步，这些工作不会由机器人来完成呢？ 这就是我们想知道的。 随着对自动化和工业4.0的大力关注，机器人的数量正在上升，这是我们都必须适应的现实。